Blog

Artificial intelligence and machine learning algorithms are used to agriculture and farming, which is referred to as agriculture AI. 

Crop yields, resource consumption, and waste reduction are all objectives of agriculture AI, which also aims to boost the sector’s general productivity and profitability..

Precision farming, automated irrigation systems, weather monitoring and forecasting, crop disease diagnosis, and soil analysis are just a few of the uses for agriculture AI. When it comes to planting, fertilising, and harvesting, precision agriculture employs AI algorithms to evaluate data from sensors and drones, while automated irrigation systems use machine learning to make choices about water consumption in real-time based on soil moisture levels and weather patterns. Crop disease detection systems employ computer vision to identify and diagnose plant illnesses in real-time, and weather forecasts and monitoring assist farmers in making well-informed decisions regarding planting and harvesting. AI algorithms are used in soil analysis to examine soil samples and offer suggestions for applying fertiliser and other soil management techniques.

Utilizing agriculture With the use of AI, farmers can make data-driven decisions that enhance their operations, improve their yields, and boost their profitability. It’s crucial to remember that while AI may assist farmers in making educated decisions, it cannot take the place of human discretion and knowledge in the field of agriculture.

___ BENGALI ___

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি কৃষি এবং কৃষিতে ব্যবহৃত হয়, যাকে কৃষি এআই হিসেবে উল্লেখ করা হয়।

শস্যের ফলন, সম্পদের ব্যবহার এবং বর্জ্য হ্রাস হল কৃষি AI-এর সমস্ত উদ্দেশ্য, যার লক্ষ্য হল সেক্টরের সাধারণ উৎপাদনশীলতা এবং লাভজনকতা বৃদ্ধি করা।

নির্ভুল চাষ, স্বয়ংক্রিয় সেচ ব্যবস্থা, আবহাওয়া পর্যবেক্ষণ এবং পূর্বাভাস, ফসলের রোগ নির্ণয়, এবং মাটি বিশ্লেষণ কৃষি এআই-এর জন্য কয়েকটি ব্যবহার মাত্র। যখন রোপণ, সার দেওয়া এবং ফসল কাটার কথা আসে, তখন নির্ভুল কৃষি সেন্সর এবং ড্রোন থেকে ডেটা মূল্যায়ন করতে AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যখন স্বয়ংক্রিয় সেচ ব্যবস্থা মাটির আর্দ্রতা স্তর এবং আবহাওয়ার ধরণগুলির উপর ভিত্তি করে বাস্তব সময়ে জলের ব্যবহার সম্পর্কে পছন্দ করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। ফসলের রোগ শনাক্তকরণ সিস্টেম বাস্তব সময়ে উদ্ভিদের অসুস্থতা শনাক্ত ও নির্ণয়ের জন্য কম্পিউটার দৃষ্টি নিযুক্ত করে এবং আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং পর্যবেক্ষণ কৃষকদের রোপণ ও ফসল কাটার বিষয়ে সুপরিচিত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। এআই অ্যালগরিদমগুলি মাটি বিশ্লেষণে মাটির নমুনা পরীক্ষা করতে এবং সার প্রয়োগ এবং অন্যান্য মাটি ব্যবস্থাপনা কৌশলগুলির জন্য পরামর্শ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।

কৃষির ব্যবহার AI ব্যবহার করে, কৃষকরা ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা তাদের ক্রিয়াকলাপ বাড়ায়, তাদের ফলন উন্নত করে এবং তাদের লাভ বাড়ায়। এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে AI কৃষকদের শিক্ষিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু এটি কৃষি ক্ষেত্রে মানুষের বিচক্ষণতা এবং জ্ঞানের স্থান নিতে পারে না।